碳中和监测系统通过建立数据资源目录、落实源头数据采集责任,强力推进数据共享,规范碳排放业务应用的数据采集内容和数据标准,确保从源头上避免数据不一致、重复采集等问题,减轻基层工作人员负担,确保数据鲜活准确。
碳中和监测系统平台的建设划分为3个层次,数据资源层、数据管理层和数据服务层,实现数据与业务应用的相对分离,发挥数据中心资源数据分析和数据挖掘的能力,为后续的大数据分析奠定数据基础。
1.数据维护和备份
数据维护和备份策略主要包括备份数据信息收集,完成数据生命周期管理,定制数据备份策略及定期备份数据,收集正确的编目信息。
2.管理工具
提供完备的统一图形化管理工具,完成对不同平台的数据库配置,在一个中心管理平台实现对所有数据库进行集中管理、性能、事物监控,包括元数据管理、数据共享服务、运行监控管理和数据应用服务等功能。
3.数据库安全管理
核心数据库管理采用角色访问控制的基本思想,可简单地用用户、角色、权限来表示,即把整个访问控制过程分为两步:访问权限与角色相关联,从而实现了用户与访问权限的逻辑分离。
能源生产和消费相关活动是最主要的二氧化碳排放源,大力推动能源领域碳减排是做好碳达峰碳中和工作,以及加快构建现代能源体系的重要举措。习近平总书记提出“3060”碳排放国家战略目标,“2030 年前,二氧化碳排放力争达到峰值;2060 年前努力争取实现碳中和”,实现国家可持续发展。
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